Анализ данных. Салмин А.А. - 24 стр.

     2.4. Нормальное распределение
     Непрерывная случайная величина называется
распределенной по нормальному закону, если ее плотность
вероятности имеет вид:
                       ( y  )2
                     1     2
          f ( y)       e 2 ,          (2.3)
                    2
     где       - математическое ожидание (центр, или
среднее, распределения);
           2 – дисперсия;
            - среднее квадратическое отклонение этой
величины (размах распределения).
     Если  = 0 и  = 1, то такое нормальное
распределение называется стандартным нормальным
распределением.
     Около 68,3% наблюдаемых значений находятся в
пределах оного стандартного отклонения от среднего [1],
около 95,4% - в области 2 или двух стандартных
отклонений, более 99% - в области 3 или трех
стандартных отклонений.
     Основные функции Excel для работы с нормальным
распределением




24