Анализ данных. Салмин А.А. - 28 стр.

     Другой привлекательной особенностью метода
кластеризации при сегментации объекта на основе
байесовского алгоритмического подхода является его
универсальность, инкапсулированная в простую и давно
известную формулу. Введение в модель новых атрибутов,
новых фактов, увеличение размерности и этапности
эксперимента не вносят принципиальных изменений в
алгоритм перерасчета апостериорных вероятностей.
Вместе с тем такой перерасчет способен значительно
увеличить информативность процесса получения новых
знаний на основе основного свойства информации – её
аддитивности.

     Вопросы для самоконтроля
1. Дайте определение понятию «вероятность».
2. Чем относительная частота отличается от вероятности?
3. Назовите основные свойства распределения
   вероятности?
4. Чему равна общая площадь под кривой функции
   плотности вероятности?
5. Что такое случайная переменная?
6. Дайте определение понятию «нормальная метка»?
7. Какие действие позволяет произвести формула Байеса.

                       ГЛОССАРИЙ
Распределение вероятностей – набор вероятностей для
нескольких событий.
Случайная переменная — это переменная, которая
принимает значения случайным образом в соответствии с
распределением вероятностей
Наблюдение -     каждое зарегистрированное значение,
которое принимает случайная переменная.
Выборка - набор нескольких наблюдений.
28