Анализ данных. Салмин А.А. - 30 стр.

     3. СТАТИСТИКА ВЫВОДОВ

     Основные компоненты статистики выводов являются:
        -   доверительные интервалы;
        -   критерии проверки гипотез.

     3.1. Доверительные интервалы
      Доверительные интервалы помогают определить
точность оценки истинного среднего на основе
выборочного среднего.
    Основные свойства распределения и выборки при
определении доверительного интервала:
    1) выборочное         среднее       приблизительно
удовлетворяет нормальному распределению со средним
распределением  и стандартным отклонением  / n , где
n – размер выборки;
    2) в нормальном распределении около 95% значений
попадают в диапазон двух стандартных отклонений от
среднего. Пример: если  = 10, а n = 25, то выборочное
среднее удовлетворяет нормальному распределению со
средним  и стандартным отклонением 2. Т.е. с
вероятностью 95% выборочное среднее попадает в
диапазон отклонения на 4 единицы от . Это значит, что
если выборочное среднее равно 20, то  с вероятность
95% находится в диапазоне от 16 до 24. Этот диапазон
называется доверительным интервалом. Для уменьшения
доверительного интервала нужно увеличить размер
выборки.
    Нужно вычесть среднее распределение  из
выборочного среднего и разделить частное на стандартную
ошибку.      Полученное      значение     удовлетворяет



30