Анализ данных. Салмин А.А. - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

31
стандартному нормальному распределению и называется z-
статистикой:
n
x
/
.
Для случайной переменной Z должно выполняться
условие:
PzZzP
1
2/12/1
(3.1)
Формула расчета доверительного интервала с учетом z-
статистики:
,1
2/12/1
n
zx
n
zxP
(3.2)
где
- среднее отклонение;
- стандартное отклонение;
n – размер выборки;
P – вероятность попадания в центр распределения;
- вероятность попадания в один из хвостов
распределения (которая равна 1-P);
Z – случайная переменная. При P=0,95 и
=0.05
96
.1
975.02/05.01
zz
Рис. 3.1. Двустороннее z-значение
Т.о. верхняя и нижняя границы доверительного
интервала для равны
nzx /
2/1
. 
стандартному нормальному распределению и называется z-
                     x
статистикой:               .
                   / n
   Для случайной переменной Z должно выполняться
условие:
       P z1 / 2  Z  z1 / 2   1    P         (3.1)
   Формула расчета доверительного интервала с учетом z-
   статистики:
                                                    (3.2)
       P x  z1 / 2      x  z1 / 2     1 ,
                 n               n
где  - среднее отклонение;
       - стандартное отклонение;
      n – размер выборки;
      P – вероятность попадания в центр распределения;
          - вероятность попадания в один из хвостов
распределения (которая равна 1-P);
         Z – случайная переменная. При P=0,95 и =0.05 
z10.05/ 2  z0.975 1.96




     Рис. 3.1. Двустороннее z-значение

     Т.о. верхняя и нижняя границы доверительного
интервала для  равны x  z1 / 2 / n .




                                                           31

Страницы