Анализ данных. Салмин А.А. - 33 стр.

     Нулевая   гипотеза,   или    нуль-гипотеза H0
представляет   используемую    по    умолчанию  или
общепринятую теорию изучаемых явлений. Нулевая
гипотеза считается истинной, если только нет
убедительных контраргументов.
     Альтернативная      гипотеза    Ha      представляет
альтернативную теорию, которая автоматически считается
истинной, если отвергается нулевая гипотеза.
     Статистика теста — это статистика, вычисленная
после анализа данных, которые используются для
принятия или непринятия нулевой гипотезы.
     Область (или диапазон) непринятия гипотезы — это
набор значений статистики теста, для которых нулевая
гипотеза отвергается (или принимается).


     3.2.1. Типы ошибок
     1. Ошибка первого типа заключается в отказе от
нулевой гипотезы, которая на самом деле является
истинной. Обозначение: .
     2. Ошибка второго типа заключается в принятии
нулевой гипотезы, тогда как на самом деле истинной
является альтернативная гипотеза. Обозначение: .
     В статистике используется предельное значение,
которое называется уровнем значимости и является самым
высоким      значением,     допускающим      вероятность
возникновения ошибки первого типа. Чаще всего для
уровня значимости используется величина 0,05; т.е. если
нулевая гипотеза верна, то данные попадают в этот
диапазон непринятия с вероятностью 0,05, причем в таком
случае нулевая гипотеза отвергается.


                                                      33