ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
35
3.2.3. t-распределение
В данном методе считается, что значение
(станд.
отклон.) не известно. Вместо
используется стандартное
отклонение выборки s. Метод был обнаружен Вильямом
Госсетом (в начале 20 века). Он обнаружил, что при
подстановке s вместо соотношение
ns
x
/
удовлетворяет
не стандартному нормальному распределению, а так
называемому t-распределению. Это распределение
вероятности с центром в точке 0, которое характеризуется
также количеством степеней свободы и равно размеру
выборки минус единица.
Например: выборка из 20 наблюдений имеет 19
степеней свободы. По мере увеличения размера выборки
форма t-распределения приближается к форме
стандартного нормального распределения, но малые
выборки существенно отличаются от него.
Рис. 3.3. t-распределение
3.2.4. t-статистика
В Ехсеl предусмотрено несколько функций для
работы с t-распределениями.
Таблица 3.1. Две функции Excel для работы с t-
распределениями:
3.2.3. t-распределение В данном методе считается, что значение (станд. отклон.) не известно. Вместо используется стандартное отклонение выборки s. Метод был обнаружен Вильямом Госсетом (в начале 20 века). Он обнаружил, что при x подстановке s вместо соотношение удовлетворяет s/ n не стандартному нормальному распределению, а так называемому t-распределению. Это распределение вероятности с центром в точке 0, которое характеризуется также количеством степеней свободы и равно размеру выборки минус единица. Например: выборка из 20 наблюдений имеет 19 степеней свободы. По мере увеличения размера выборки форма t-распределения приближается к форме стандартного нормального распределения, но малые выборки существенно отличаются от него. Рис. 3.3. t-распределение 3.2.4. t-статистика В Ехсеl предусмотрено несколько функций для работы с t-распределениями. Таблица 3.1. Две функции Excel для работы с t- распределениями: 35
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »