Анализ данных. Салмин А.А. - 35 стр.

UptoLike

Составители: 

35
3.2.3. t-распределение
В данном методе считается, что значение
(станд.
отклон.) не известно. Вместо
используется стандартное
отклонение выборки s. Метод был обнаружен Вильямом
Госсетом начале 20 века). Он обнаружил, что при
подстановке s вместо соотношение
ns
x
/
удовлетворяет
не стандартному нормальному распределению, а так
называемому t-распределению. Это распределение
вероятности с центром в точке 0, которое характеризуется
также количеством степеней свободы и равно размеру
выборки минус единица.
Например: выборка из 20 наблюдений имеет 19
степеней свободы. По мере увеличения размера выборки
форма t-распределения приближается к форме
стандартного нормального распределения, но малые
выборки существенно отличаются от него.
Рис. 3.3. t-распределение
3.2.4. t-статистика
В Ехсеl предусмотрено несколько функций для
работы с t-распределениями.
Таблица 3.1. Две функции Excel для работы с t-
распределениями:
    3.2.3. t-распределение
     В данном методе считается, что значение  (станд.
отклон.) не известно. Вместо  используется стандартное
отклонение выборки s. Метод был обнаружен Вильямом
Госсетом (в начале 20 века). Он обнаружил, что при
                                     x
подстановке s вместо  соотношение         удовлетворяет
                                     s/ n
не стандартному нормальному распределению, а так
называемому      t-распределению.   Это   распределение
вероятности с центром в точке 0, которое характеризуется
также количеством степеней свободы и равно размеру
выборки минус единица.
     Например: выборка из 20 наблюдений имеет 19
степеней свободы. По мере увеличения размера выборки
форма     t-распределения    приближается     к   форме
стандартного нормального распределения, но малые
выборки существенно отличаются от него.




                    Рис. 3.3. t-распределение


    3.2.4. t-статистика
     В Ехсеl предусмотрено несколько функций для
работы с t-распределениями.

               Таблица 3.1. Две функции Excel для работы с t-
                                          распределениями:



                                                          35