Анализ данных. Салмин А.А. - 34 стр.

UptoLike

Составители: 

34
3.2.2. Области принятия и непринятия
Область непринятия гипотезы. Наоборот, значения
внутри данного диапазона образуют область принятия
гипотезы, т.е. при попадании значений выборочного
среднего в эту область нулевая гипотеза принимается.
Верхняя и нижняя границы области принятия гипотезы
называются критическими значениями, так как занимают
критически важное положение при определении
приемлемости или неприемлемости нулевой гипотезы.
Попробуем применить эту формулу в данном примере, где
0
= 50,
= 15, n = 25, = 0,05, т.е. вероятность
возникновения ошибки первого типа равна 5%. Поэтому
область принятия гипотезы вычисляется так:
граница области принятия =
88,55;12,4488.550251596.150
Любое значение меньше 44,12 или больше 55,88 дает
основание для отказа от нулевой гипотезы. Поскольку 45
попадает в область принятия гипотезы, то следует
принять нулевую гипотезу и не считать, что внедрение
нового технологического процесса снижает количество
дефектных резисторов в партии.
Вероятность того, что некое значение так же
экстремально, как и наблюдаемое заданное значение,
называется p-значением и вычисляется при помощи z-
значения:
n
x
/
. p-значение для одностороннего
теста вычисляется как:
р-зачение=НОРМСТРАСП(z).
Если р меньше, чем =0,05 (при 95% доверительном
интервале), то нулевая гипотеза отвергается с уровнем
значимости , иначе нулевая гипотеза принимается.
      3.2.2. Области принятия и непринятия
     Область непринятия гипотезы. Наоборот, значения
внутри данного диапазона образуют область принятия
гипотезы, т.е. при попадании значений выборочного
среднего в эту область нулевая гипотеза принимается.
Верхняя и нижняя границы области принятия гипотезы
называются критическими значениями, так как занимают
критически важное положение при определении
приемлемости или неприемлемости нулевой гипотезы.
     Попробуем применить эту формулу в данном примере, где
0 = 50,  = 15, n = 25, = 0,05, т.е. вероятность
возникновения ошибки первого типа равна 5%. Поэтому
область принятия гипотезы вычисляется так:

граница области принятия = 50  1.96 15 25  50  5.88  44,12;55,88

     Любое значение меньше 44,12 или больше 55,88 дает
основание для отказа от нулевой гипотезы. Поскольку 45
попадает в область принятия гипотезы, то следует
принять нулевую гипотезу и не считать, что внедрение
нового технологического процесса снижает количество
дефектных резисторов в партии.

     Вероятность того, что некое значение так же
экстремально, как и наблюдаемое заданное значение,
называется p-значением и вычисляется при помощи z-
значения: x   .       p-значение для одностороннего
             / n
теста вычисляется как:
             р-зачение=НОРМСТРАСП(z).
     Если р меньше, чем =0,05 (при 95% доверительном
интервале), то нулевая гипотеза отвергается с уровнем
значимости , иначе нулевая гипотеза принимается.

34