Анализ данных. Салмин А.А. - 41 стр.

          3.   Визуализация данных, которая поможет
     проще    обнаружить     любые     отклонения     от
     предположений статистического теста. Определение
     параметров описательной статистики данных.
          4.   В случае необходимости возможность
     использования разных статистических тестов,
     например непараметрического (может дать важную
     информацию об используемых данных).
     5. Помните, что основная цель заключается не в том,
чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Не следует считать
результаты исследования отрицательными, если они не
позволяют отвергнуть нулевую гипотезу. В то же время не
следует      считать      результаты       исследования
положительными, если получено очень низкое р-значение
(особенно если нулевая гипотеза отвергнута ошибочно).
Основная цель исследования заключается в непредвзятой
формулировке выводов о данных и определении степени
надежности этих выводов.


      Вопросы для самоконтроля
1.   Основные компоненты статистки выводов.
2.   Что такое доверительный интервал?
3.   Из чего состоит алгоритм проверки гипотез?
4.   Что такое нулевая гипотеза?
5.   Перечислите типы ошибок?
6.   Виды непараметрического теста?
7.   Перечислите наиболее общие правила при
     использовании статистики выводов?

                        ГЛОССАРИЙ
Нулевая гипотеза, или нуль-гипотеза H 0 представляет
используемую по умолчанию или общепринятую теорию

                                                     41