Анализ данных. Салмин А.А. - 39 стр.

    3.3. Применение непараметрического теста для
парных данных
     t-тест является примером параметрического теста, т.к.
сравнивает данные с распределением, форма которого
может быть определена на основании значений одного или
нескольких      параметров.    Форма      t-распределения
определяется количеством степеней свободы.
     В непараметрическом тесте используется гораздо
меньше простых предположений о распределении данных.
Большинство непараметрическмх тестов основано на
рангах, а не на фактических значениях данных (это
позволяет      избежать     использования     специальных
предположений о данных).

     Виды непараметрического теста:
     1) Знаковый ранговый тест Вилкоксона
     Непараметрическим аналогом t-теста является
знаковый ранговый тест Вилкоксона, в котором
вычисляется ранг всех абсолютных значений исходных
данных по возрастанию, затем ранг умножается на знак
исходного значения, т.е. -1, 0 или 1. При равенстве двух
абсолютных значений им присваивается средний ранг. В
табл. 3.2. приводится типичный набор значений
переменной и значения знакового ранга.
                   Табл. 3.2. Знаковые ранги




                                                       39