Анализ данных. Салмин А.А. - 40 стр.

     В знаковом ранговом тесте Вилкоксона делается
только одно предположение о том, что распределение
данных симметрично относительно медианы
     Одно из преимуществ использования рангов вместо
фактических значений состоит в том, что в таком случае
проверка гипотезы более чувствительна к выбросам.
Кроме того, непараметрические процедуры могут
применяться для упорядоченных данных, например при
обработке результатов опроса с использованием оценок
для     выражения      предпочтений.       Недостатком
непараметрических тестов является то, что они не столь
эффективны, как параметрические тесты при работе с
нормально распределенными данными.

     2) Знаковый тест
     В знаковом тесте игнорируются значения данных, а
учитывается только количество положительных и
отрицательных значений. При этом проверяется точность
равенства этих двух количеств. Этот тест аналогичен
проверке равенства вероятностей выпадения каждой из
двух сторон подбрасываемой монеты.
     Знаковый тест обычно менее эффективен (для него
требуется использовать выборки большего размера), чем
t-тест или знаковый ранговый тест, за исключением
данных, распределение которых имеет очень длинные
хвосты. В таких случаях знаковый тест может быть
эффективнее t-теста или знакового рангового теста.

     Наиболее общие правила при использовании
статистики выводов:
          1. Ясная и четкая формулировка гипотез.
          2. Учитывание ограничений используемых
     статистических тестов, также     предположений о
     природе данных.

40