Анализ данных. Салмин А.А. - 48 стр.

UptoLike

Составители: 

48
Рис. 4.7.Результирующая таблица с фактическими и
ожидаемыми значениями
4.3. Статистика хи-квадрат Пирсона
На основе полученных таблиц с фактическим и
ожидаемыми значениями вычисляется тестовые
характеристики, позволяющие подытоживать разницу
между двумя таблицами. Для этого был введен тест хи-
квадрат Пирсона (предложенный Карлом Пирсоном),
вычисляющий по следующей формуле:
ячейкамвсемпо
подсчетовколичествоожидаемое
подсчетовколичествоожидаемоеподсчетовколичествоенаблюдаемо
Пирсона
квадрат
хи
теста
значения
__
2
__
____
Для проверки истинности нулевой гипотезы (т.е.
нулевая гипотеза верна), значение данного теста должно
приблизительно удовлетворять
2
- распределению.
                          Рис. 4.7.Результирующая таблица с фактическими и
                                     ожидаемыми значениями


              4.3. Статистика хи-квадрат Пирсона
     На основе полученных таблиц с фактическим и
ожидаемыми      значениями   вычисляется    тестовые
характеристики, позволяющие подытоживать разницу
между двумя таблицами. Для этого был введен тест хи-
квадрат Пирсона (предложенный Карлом Пирсоном),
вычисляющий по следующей формуле:
значения _ теста _ хи  квадрат _ Пирсона 
                          наблюдаемое _ количество _ подсчетов  ожидаемое _ количество _ подсчетов2
          
    по _ всем _ ячейкам                       ожидаемое _ количество _ подсчетов


     Для проверки истинности нулевой гипотезы (т.е.
нулевая гипотеза верна), значение данного теста должно
приблизительно удовлетворять  2 - распределению.

48