Анализ данных. Салмин А.А. - 7 стр.

    1. ВВЕДЕНИЕ В «АНАЛИЗ ДАННЫХ»

    1.1. Работа с данными
     Данные – это воспринимаемые человеком факты,
события,   сообщения,   измеряемые характеристики,
регистрируемые сигналы.


     Специфика данных в том, что они, с одной стороны,
существуют независимо от наблюдателя, а с другой –
становятся собственно «данными» лишь тогда, когда
существует целенаправленно собирающий их субъект. В
итоге: данные должны быть тем основанием, на котором
возводятся все заключения, выводы и решения. Они
вторичны по отношению к цели исследования и
предметной области, но первичны по отношению к
методам их обработки и анализа, извлекающим из данных
только ту информацию, которая потенциально доступна в
рамках отобранного материала.
     Данные получаются в результате измерений. Под
измерением понимается присвоение символов образцам в
соответствии с некоторым правилом. Эти символы могут
быть буквенными или числовыми. Числовые символы
также могут представлять категории или быть числовыми.


     Различают 4 типа шкал измерений:
     1) Шкала наименований. Эта шкала используется
только для классификации. Каждому классу данных
присваивается свое обозначение так, чтобы обозначения
различных     классов    не   совпадали.     Например,
классификация людей по полу М и Ж (1 и 2, 10 и 100) или
категория да/нет. Причем арифметические операции не
имеют смысла для шкал наименований. Для данной шкалы

                                                      7