Анализ данных. Салмин А.А. - 9 стр.

     Кроме того, наблюдения делятся на: дискретные и
непрерывные. Именованные и порядковые данные всегда
дискретны, а интервальные и относительные могут быть
как дискретными, так и непрерывными. Например,
непрерывные: стрельба по мишени (любой исход),
температура (интервальная шкала); дискретные: игральная
кость (1, 2, 3 …6), монета (орел/решка), число телефонных
вызовов за один час (шкала отношений) (рис. 1.1).




           Рис. 1.1. Дискретные и непрерывные данные



    1.2. Этапы решения задачи анализа данных и их
взаимосвязи
     Анализ данных –    это совокупность методов и
средств   извлечения   из   организованных  данных
информации для принятия решений.

     Основные этапы решения задачи анализа данных
показаны в левой части рис. 1.2. В правой части каждый из
них разбит на более мелкие стадии.




                                                       9