Анализ данных. Салмин А.А. - 8 стр.

центром измерения является мода (часто повторяющийся
элемент).
     2) Порядковая шкала. Данная шкала позволяет не
только разбивать данные на классы, но и упорядочить сами
классы. Каждому классу присваивается различные
обозначения     так,   чтобы     порядок     обозначений
соответствовал порядку классов. Если мы нумеруем
классы, то классы находятся в числовом порядке; если
обозначаем классы по средствам букв, то классы
находятся в алфавитном порядке. Например, необходимо
идентифицировать индивидуумы по трем социально-
экономическим категориям – низкий, средний, высокий: 1 –
низкий, 2- средний, 3 – высокий; или X – низкий, Y –
средний, Z – высокий. Применяются любые обозначения
цифр или букв. Арифметические операции для этой шкалы
также не имеют смысла.
     3) Интервальная шкала. Эта шкала позволяет не
только классифицировать и упорядочивать данные, но и
количественно оценивать различие между классами. Для
проведения таких сравнений необходимо ввести единицу
измерения и произвольное начало отсчета (нуль-
пункт). Например, температура в градусах Фаренгейту
принадлежит интервальной шкале, где 0F является
началом, 1F - единицей измерения.
     4) Шкала отношений. Эта шкала отличается от
интервальной шкалы лишь тем, что в ней задано
абсолютное начало отсчета. Т.е. в данной шкале можно
определить, во сколько раз одно измерение превосходит
другое. Например: рост человека в дюймах принадлежит
шкале отношений, в которой в которой 0 дюймов есть
фиксированное начало отсчета, а 1 дюйм – единица
измерения.



8