Основы резания древесины. Санёв В.И - 72 стр.

UptoLike

72
45,1
10
6,4
)(
n
срх
, Дж/см
3
;
показатель точности среднего значения замеряемой величины:
%52,1
10
82,4
100
10
)(
ср
срх
х
v
р
.
Среднее квадратическое отклонение (σ) от среднего значения (х
ср
) показывает
степень разброса измеряемых величин относительно среднего значения. Отклонения
могут быть как в одну, так и в другую сторону.
Коэффициент вариации характеризует изменчивость (рассеивание) величин
относительно среднего значения. Определяет устойчивость разнотипных результатов
наблюдений.
Ошибка среднего значения показывает, насколько может отклониться от
истинного результата опыта среднее арифметическое значение. Показывает надежность
полученного среднего значения.
Показатель точности среднего значения характеризует надежность результата
наблюдений. Чем он меньше, тем надежнее результаты наблюдений. Для условий
обработки древесины резанием показатель точности не должен превышать 5%.
Определение количества наблюдений: точность наблюдений зависит от
изменчивости изучаемого фактора и точности замеров величины. Зная изменчивость и
показатель точности, количество наблюдений можно определить по формуле
2
2
p
v
n
где v коэффициент изменчивости (вариации) измеряемой величины, %; р
показатель точности среднего значения измеряемой величины, %.
Данная формула обеспечивает результат с вероятностью 0,683. Полную
достоверность результатов, для определения количества наблюдений, можно
обеспечить, применяя эмпирическую формулу:
510
2
p
v
n .
Для определения числа наблюдений необходимо: заранее установить точность,
с которой желательно получить результат; коэффициент изменчивости измеряемой
величины. Коэффициент изменчивости устанавливается на основании прежних
исследований или обработки предварительных опытов. Величина (n) должна быть
выбрана таким образом, чтобы она была возможно малой и, одновременно, должна
обеспечивать выполнение требований к точности, затратам времени и средств. Большое
число наблюдений связано с большими затратами времени и средств. При малом числе
наблюдений результаты наблюдений могут оказаться недостоверными и
малонадежными.