Планирование и прогнозирование в условиях рынка. Сазонов В.Г. - 33 стр.

                                                                                  33

       - по направлениям и назначению прогнозирования;
       - по процедуре получения параметров прогнозной модели и др.
       По способам получения и обработки информации выделяются следующие методы
прогнозирования: статистические методы, методы аналогий, опережающие методы.
       Статистические методы - система приемов, способов обработки информации,
направленных на получение количественных закономерностей, проявляющихся в
структуре, динамике и взаимосвязях прогнозируемых массовых социально-экономических
явлений.
       Метод аналогий – построен на получении прогнозов построенных на логическом
выводе, из которого знание о прогнозируемых процессах возникает на основе известного
сходства закономерностей развития одних процессов с другими. Это свойство позволяет
после исследования делать выводы, хотя и не окончательные, и не доказательные в
полном смысле этого слова. Существуют следующие три вида аналогий: аналогия
свойств, аналогия отношений и изоморфизма. Принцип изоморфизма положен в основу
разработки     экономико-математических    моделей     прогнозирования   социально-
экономического развития.
       Опережающие методы прогнозирования базируются на определенных принципах
специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее
свойство отражать новые тенденции закономерностей развития объекта прогнозирования.
В свою очередь их можно разделить на методы исследования динамики развития объекта
и методы исследования и оценки уровня развития объекта.
      3.2.2. Формализованные методы прогнозирования
       Формализованные методы прогнозирования базируются на построении прогнозов
формальными средствами математической теории, которые позволяют повысить
достоверность и точность прогнозов, значительно сократить сроки их выполнения,
облегчить обработку информации и оценки результатов.
       В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы
интерполяции и экстраполяции, метод математического моделирования, методы теории
вероятностей и математической статистики.
       Методы интерполяции и экстраполяции.
       Сущность метода интерполяции заключается в нахождении прогнозных значений
функций объекта yi=f(xj), где j=0,…n, в некоторых точках внутри отрезка х0,…хn по
известным значениям параметров в точках х 0 ∠х∠хn
       Основные условия, предъявляемые к функциям при интерполяции:
       функция должна быть непрерывна и аналитична;
       для конкретного вида функций или их производных указаны такие неравенства,
которые должны определить применимость интерполяции к данной функции;
       функция должна быть в достаточной степени гладкой, т.е. чтобы она обладала
достаточным числом не слишком быстро возрастающих производных.
       В прогнозировании наиболее широко применяются интерполяционные формулы
Лагранжа, Ньютона, Стирлинга и Бесселя.
       Метод экстраполяция - это метод научного исследования, заключающийся в
распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.
Математические методы экстраполирования сводятся к определению того, какие значения
будет принимать та или иная переменная величина Х=x(t1), если известен ряд ее
значений в прошлые моменты времени
       х1=x(t1),…….., x(tn-1) → x(tn)
       В узком смысле слова экстраполяция - это нахождение по ряду данных функции
других ее значений, находящихся вне этого ряда. Экстраполяция заключается в изучении
сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и
перенесении их на будущее. В прогнозировании экстраполяция применяется при изучении
временных рядов и представляет собой нахождение значений функции за пределами