Планирование и прогнозирование в условиях рынка. Сазонов В.Г. - 34 стр.

                                                                                   34

области ее определения с использованием информации о поведении данной функции в
некоторых точках, принадлежащих области ее определения.
      Различают перспективную и ретроспективную экстраполяцию.
      Перспективная экстраполяция предполагает продолжение уровней ряда
динамики на будущее на основе выявленной закономерности изменения уровней в
изучаемом отрезке времени. Ретроспективная экстраполяция характеризуется
продолжением уровней ряда динамики в прошлое.
      Существует формальная и прогнозная экстраполяции. Формальная экстраполяция
базируется на предположении сохранения в будущем прошлых и настоящих тенденций
развития объекта. Прогнозная экстраполяция увязывает фактическое состояние
исследуемого объекта с гипотезой о динамике его развития. Она предполагает
необходимость учета в перспективе альтернативных изменений самого объекта, его
сущности.
      При разработке прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически
складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик
объекта. Экстраполируются оценочные, функциональные, системные и структурные
характеристики, например, количественные характеристики экономического, научного,
производственного потенциала. Степень реальности таких прогнозов в значительной
мере обусловливается обоснованностью выбора пределов экстраполяции и соответствие
выбранных «измерителей» сущности рассматриваемого явления. Последовательность
действий при статистическом анализе тенденций и экстраполировании заключается в
следующем:
      1. Формулирование задачи, выдвижение гипотез о возможном развитии
прогнозируемого объекта, обсуждение факторов, стимулирующих или препятствующих
развитию объекта, определение экстраполяции и ее допустимой дальности.
      2. Выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения,
относящихся к каждому параметру в отдельности.
      3. Сбор и систематизация данных, проверка однородности данных и их
сопоставимости.
      4. Выявление тенденций изменения изучаемых величин статистического анализа и
непосредственной экстраполяции данных.
      В экстраполяционных прогнозах предсказание конкретных значений изучаемого
объекта или параметра не является основным результатом. Более важным является
своевременное выявление объективно намечающихся сдвигов, закономерных тенденций
развития явления или процесса. Под тенденцией развития понимают некоторое его
общее направление, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию стремятся
представить в виде более или менее гладкой траектории.
      Для повышения точности экстраполяции тренд экстраполируемого явления
корректируется с учетом опыта функционирования объекта — аналога исследований или
объекта, опережающего в своем развитии прогнозируемый объект. В зависимости от того,
какие принципы и какие исходные данные положены в основу прогноза, существуют
следующие методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа
роста и экстраполяция на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической
формуле.
      Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том
случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, т.е. метод основан на
предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается
стабильность абсолютных приростов).
      Для нахождения аналитического выражения тенденции на любую дату
определяется средний абсолютный прирост и последовательно прибавляется к
последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.
Аналитическое выражение этого метода выглядит следующим образом:
        y€i + t = yi + ∆t