Моделирование информационных систем. Щеклеин В.С. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

12
лучше провести аналитическое исследование, но это возможно далеко не
всегда. Как правило, не имеет значения, моделировать по принципу осо-
бых состояний или по принципу
t∧
, это часто определяется выбором
средства моделирования.
5) выбор средств моделирования. Рекомендуется следующая последователь-
ность выбора:
- применить готовые специальные программы, здесь - их освоение, подготов-
ка данных, анализ результатов. Эти средства должны быть корректными.
Является грубейшей ошибкой жертвовать адекватностью модели с целью
применения того или иного средства моделирования. Если готовых средств
нет, то..
- применить средства хорошо зарекомендовавших себя пакетов программ,
лучше - ориентированных на моделирование. В данном случае придется
изучать возможности и порядок работы, готовить данные в специфическом
виде, но это не самый тяжелый путь;
- разрабатывать свое программное средство, используя те или иные среды
программирования.
6) проверка адекватности и корректировка модели. Проверка адекватности
модели необходима, так как по неверным результатам моделирования мо-
гут быть приняты неверные решения. Проверка может производиться пу-
тем сравнения показателей, полученных на модели, с реальными, а также
путем экспертного анализа. Желательно проведение такого анализа неза-
висимым экспертом. Если по результатам проверки адекватности выяв-
ляются недопустимые расхождения между системой и ее моделью, в мо-
дель вносят необходимые изменения;
7) проведение экспериментов с моделью. Этот этап связан с выполнением
предыдущего этапа, а также с определением необходимой точности и, как
следствие, числа прогонов программы модели (см п. 1.1.). Кроме того, ре-
комендуется не включать в статистику результаты начала моделирования,
пока модель не войдет в стационарный режим (ориентировочно 5-7 собы-
тий, 100 - 200
t∧
).
И главное - получение статистических оценок функционирования системы в
результате выполнения программы модели на ЭВМ; анализ и использование
результатов моделирования. Это целиком зависит от того, с какой целью
проводилось моделирование.
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН С ЗАДАННЫМ ЗА-
КОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ
СОБЫТИЙ
Метод статистических испытаний базируется на использовании слу-
чайных чисел - возможных значений некоторой случайной величины с за-
данным распределением вероятностей.

Страницы