Моделирование информационных систем. Щеклеин В.С. - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

14
Тогда
()
∑
−=
2
0
N
i
β
η
, для N = 12;
()
2/2
0
∑
−=
N
i
β
η
, для N = 48;
()
3/2
0
∑
−= N
i
β
η
, для N = 108.
Увеличение N ведет к возрастанию точности, но замедляет процесс
моделирования. Для простых задач достаточно N = 12. Переход к нормаль-
ным распределениям с ненулевым ожиданием и дисперсией, отличной от 1,
осуществляется по следующей формуле:
µ
ση
η
+=
0
,
где
σ
- среднеквадратическое отклонение требуемого нормального распре-
деления;
µ
- его математическое ожидание.
До сих пор рассматривалось получение непрерывных случайных вели-
чин. Для получения дискретных случайных величин в ряде редких случаев
применяют известные соотношения, как например для биномиального рас-
пределения
() ()
xnx
n
Cnxb
−
−=
θθθ
1,,,
n, ... ,1 ,0=x случайные величины определяются
∑
=
′
i
kx , где
0=
i
k
, если
θ
β
<
i
;
1=
i
k
, если
θ
β
≥
i
.
Когда расчетные соотношения неизвестны и нет возможности их вы-
вести, можно прибегнуть к табличному заданию случайной величины, ис-
пользуя
β
для определения индекса - указателя элемента таблицы (это го-
дится как для непрерывных, так и для дискретных величин).
Моделирование случайных событий
В реальных системах объекты могут находиться в том или ином дис-
кретном состоянии, что влияет на работу системы в целом. Например, диско-
вод компьютера занят или свободен в данный момент, программа загружена
или нет, идет этап технологического процесса, или он уже завершен и т.д.
При моделировании факт смены (или подтверждения) объектом своего со-
стояния называют событием. Моделирование случайных событий обычно за-
ключается в формировании определенного дискретного значения на основе
одной или нескольких случайных величин с соответствующими законами
распределения. Случайные события могут быть одиночными или образовы-
вать группы, они могут быть зависимыми или независимыми.
Моделирование одиночного события А, наступающего с вероятностью p ,
определяется как событие, состоящее в том, что выбранное значение случай-
ной величины
β
,
[]
1 ,0∈
β
удовлетворяет неравенству p<
. В дальнейшем
принимают А = 1, если p<
и А = 0 в противном случае.

Страницы