Моделирование информационных систем. Щеклеин В.С. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

6
Рис. 1.1.
Аналитический подход основывается на построении формульных зави-
симостей, связывающих параметры и элементы системы. Такой подход дол-
гое время и был собственно математическим подходом. Однако при рассмот-
рении сложных систем строгие математические зависимости весьма сложны,
требуется большое количество измерений для получения требуемых значе-
ний параметров.
Анализ характеристик процессов функционирования сложных систем с
помощью только аналитических методов исследования наталкивается на зна-
чительные трудности, приводящие к необходимости существенного упроще-
ния моделей либо на этапе их построения, либо в процессе работы с моде-
лью, что снижает достоверность результатов.
Имитационный (статистический) подход в моделировании базируется
на использовании предельной теоремы Чебышева при вероятностном пред-
ставлении параметров системы. На основе предварительного изучения моде-
лируемой системы достаточно просто определяются виды и значения законов
распределения случайных величин параметров. В рамках имитационного
подхода используются аналитические зависимости между параметрами эле-
ментов системы, однако эти зависимости имеют более обобщенный, упро-
щенный характер. Они значительно проще, нежели зависимости в рамках
аналитического подхода.
Моделирование
систем
Детермини-
рованное
Стохастическое
Дискретно-
непрерывное
Статическое
Дискретное
Абстрактное Материальное
Непрерывное
Динамическое
Наглядное
С
имволическо
е
Математическое
Натурное Физическое
Аналитическое Комбинирован. Имитационное