Моделирование информационных систем. Щеклеин В.С. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

7
Математическое моделирование систем, в том числе и информацион-
ных, имеет целью оптимизацию структуры систем, выбор наиболее опти-
мальных режимов функционирования систем, определение требуемых харак-
теристик аппаратурного оборудования и программного обеспечения.
Математическое моделирование технологических процессов, в том
числе и информационных, имеет основными целями нахождение оптималь-
ных или приемлемых характеристик самого объекта, нахождение оптималь-
ных режимов обработки, обучение персонала, обеспечение определенных
функций управления.
В любом случае моделирование должно отвечать следующим требова-
ниям:
- модели должны быть адекватны соответствующим системам или техноло-
гическим задачам;
- должна обеспечиваться необходимая точность;
- должно обеспечиваться удобство работы пользователя – специалиста по
технологии или по обработке информации (управлению):
- понятный интерфейс управления моделированием;
- достаточная скорость работы;
- наглядность результатов;
- приемлемая стоимость разработки и использования средств моделиро-
вания.
2. СУЩНОСТЬ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ И ЕГО
РЕАЛИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРА
Метод статистического моделирования заключается в воспроизведении
исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели и
вычислении характеристик этого процесса. Основан метод на многократном
проведении испытаний построенной модели с последующей статистической
обработкой полученных данных с целью определения характеристик рас-
сматриваемого процесса в виде статистических оценок его параметров.
Рассмотрим уравнение :
()
ξ
,, txfу =
, (2.1)
где
y
- параметр системы, требующий определения,
x
- фазовая переменная,
t
- время,
ξ
- случайный параметр, закон распределения которого нам известен.
Если функция
f
существенно нелинейна, то для решения данной зада-
чи нет универсальных методов решения, и достаточно полно отработанные
регулярные методы поиска оптимальных решений можно применить только
поставив во главу угла видимость использования математики, упрощения
приведут к серьезной потери точности. Математическая модель станет не-

Страницы