Юридическая статистика. Селезнев А.В - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

98
Средняя геометрическая величина используется в юридической статистике в основном для опре-
деления темпов роста, например, преступлений.
Среднегодовой темп роста преступлений будет рассчитываться по следующей формуле:
n
n
xxxxx ...
321геом
= ,
где
n
xxxx ...,,,,
321
– годовые темпы роста; п – число лет в периоде, за который исчисляется средняя гео-
метрическая, не считая базового года.
Средний геометрический показатель может также быть получен на основе следующей формулы
n
n
x
б
геом
У
У
=
,
где У
n
– абсолютный уровень конечного года; У
б
– абсолютный уровень базового года; n – число лет
(без учета базового года).
6.3 Мода и медиана
Модой в статистике называется значение признака (варианта), которое чаще всего встречается
в данной совокупности. Обозначим ее символом «Мо» и определим в вариационном ряду юриди-
чески значимых показателей.
Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся
величину признака.
Для расчета моды интервального ряда используется следующая формула
()()
2Mo1Mo
1Mo
0
Мо
ffff
ff
iX
−+−
−
+=
,
где X
0
– минимальная граница модального интервала; i – значение модального интервала; f
Мо
– частота
модального интервала; f
1
– частота интервала, предшествующего модальному; f
2
– частота интервала,
следующего за модальным.
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине ранжированного ряда.
Медиана делит упорядоченный ряд пополам. По обе стороны от нее находится одинаковое число еди-
ниц совокупности. Медиана обычно обозначается символом «Ме».
Для расчета медианы интервального ряда используется следующая формула:
Me
0
0
2
Me
f
S
f
X
X
∑
−
+=
,
где X
0
– минимальная граница медианного интервала; i – значение модального интервала; f – сумма всех
частот;
0
X
S
– сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; f
Ме
– частота меди-
анного интервала.
6.4 Показатели вариации признака
1 Размах вариации:
minmax
xxR −= .
2 Дисперсия:
()
n
xx
∑
−
=σ
2
2
.

Страницы