Юридическая статистика. Селезнев А.В - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

104
ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. По характеру отражения реалий
ряды динамики делятся на моментные и интервальные, которые в свою очередь могут иметь множество
разновидностей: ряды темпов роста, темпов прироста, коэффициентов, индексов, средних квадратиче-
ских отклонений, дисперсии и т.д. Многие из этих показателей в той или иной мере рассматривались
нами в главах об абсолютных, относительных и средних величинах. В данной главе, специально посвя-
щенной рядам динамики, предстоит изложить интегральные особенности динамических рядов тех или
иных величин.
Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определен-
ные моменты времени (дата учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на 1
января,
30 июня, 31 декабря и т.д. Типичные моментные ряды в юридической статистике – количество заклю-
ченных в колониях, тюрьмах, следственных изоляторах или число судей, прокуроров, следователей, ад-
вокатов, юрисконсультов в учреждениях, регионе, стране, взятые на какую-то дату за несколько лет.
Период между датами в моментных рядах называется интервалом ряда. Он может быть годовым, квар-
тальным, месячным. Особенностью моментного ряда является то, что его показатели, раскрывая то или
иное состояние, не могут суммироваться или укрупняться. Число судей, числящихся по состоянию на
1 января 1997 г., нельзя суммировать с числом судей, числящихся на I июля, т.е. на начало второго по-
лугодия данного года, или на 1 января 1998 г., поскольку это могут быть одни и те же штатные едини-
цы, если даже общее число судей как-то изменилось (некоторые судьи уволились или перешли на дру-
гую работу, а на их место или на вновь открывшиеся вакансии пришли новые).
Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой-то пе-
риод времени (интервал). В моментном ряду интервал – промежуток времени между датами учета све-
дений, а в интервальном ряду интервал – тот же промежуток времени, но за который обобщены приво-
димые сведения, когда они накапливались. Поэтому месячные данные можно суммировать по кварта-
лам, квартальные – по годам, годовые – по пятилетиям и т.д. В моментном ряду величина уровня ряда
не зависит от размера интервала. И на начало каждого месяца, и на начало каждого года общее число
сотрудников прокуратуры в городе N может быть одним и тем же. В интервальном ряду величина уров-
ня ряда существенно зависит от размера интервала. Число учтенных преступлений за год может быть
(примерно) в 12 раз больше, чем за любой из его месяцев. Иногда говорят, что моментный ряд учи-
тывает состояние на какой-то момент, а интервальный ряд отражает деятельность (совершение пре-
ступлений, борьба с преступностью, установление юридических фактов и т.д.), сведения о которой ха-
рактеризуются накопительностью.
На основе рядов динамики абсолютных величин в моментном и интервальном рядах могут быть
получены ряды динамики относительных и средних величин, что дает возможность многократно увели-
чить аналитические возможности динамических рядов. Ряды динамики, выраженные в относительных
величинах (процентах, долях, коэффициентах, индексах) или в средних величинах (средней арифмети-
ческой, средней геометрической, среднем квадратическом отклонении, дисперсии) иногда именуются
динамическими рядами обобщающих величин. Это не совсем точно, поскольку суммарные абсолютные
показатели, на основе которых рассчитываются относительные и средние величины, тоже являются ве-
личинами обобщающими.
8.2 Показатели анализа динамики
Динамические ряды могут состоять из какого-то n числа варьирующих уровней, которые как всякая
статистическая совокупность могут быть выражены в тех или иных показателях.
Наиболее распространенные показатели – это абсолютный прирост или снижение (разность меж-
ду последующими и предыдущими абсолютными суммарными величинами), темпы роста или сниже-
ния (изменения уровня ряда в процентах по сравнению с постоянным базовым показателем или пере-
менным показателем предыдущего уровня), среднегодовые темпы прироста или снижения (средняя
геометрическая величина годовых темпов роста или снижения). Наряду с указанными показателями в

Страницы