Идентификация объектов управления. Семенов А.Д - 3 стр.

UptoLike

Предисловие
Это учебное пособие предназначена для студентов, аспирантов и
инженеров специализирующихся в области управления техническими
системами.
Оно является результатом переработки конспектов лекций по курсам
«Моделирование систем управления» и «Идентификация систем управления»,
читаемых авторами студентам различных специальностей.
В пособии конспективно рассматриваются лиенйные модели
динамических систем и основные методы их параметрической идентификации
.
Показана взаимосвязь между непрперывными дискретными
структурированными моделями и моделями в пространстве состояний.
Приводятся методы идентификации с использованием экспериментально
снятых временных и частотных характеристик, коореляционный метод
идентификации, рекуррентные методы построения АРССмоделей и
спектральные методы.
Ориентируясь на практические потребности построения имитационных
математических моделей по результатам обработки физического эксперимента
по каждому разделу
пособия приводятся примеры и программы идентификации
реализуемых на ЦВМ в среде MATLAB.
В разработке и отладке программ принимали участие аспирант Акчурин
Д.Х. и инженер Хромов Н.Н.
                                    Предисловие


     Это учебное пособие       предназначена для студентов, аспирантов и
инженеров    специализирующихся      в    области   управления   техническими
системами.
     Оно является результатом переработки конспектов лекций по курсам
«Моделирование систем управления» и «Идентификация систем управления»,
читаемых авторами студентам различных специальностей.
     В     пособии   конспективно        рассматриваются   лиенйные   модели
динамических систем и основные методы их параметрической идентификации.
Показана     взаимосвязь     между        непрперывными          дискретными
структурированными моделями и моделями в пространстве состояний.
Приводятся методы идентификации с использованием экспериментально
снятых временных       и частотных характеристик, коореляционный метод
идентификации, рекуррентные методы построения АРСС – моделей и
спектральные методы.
     Ориентируясь на практические потребности построения имитационных
математических моделей по результатам обработки физического эксперимента
по каждому разделу пособия приводятся примеры и программы идентификации
реализуемых на ЦВМ в среде MATLAB.
     В разработке и отладке программ принимали участие аспирант Акчурин
Д.Х. и инженер Хромов Н.Н.