Составители:
Рубрика:
14
Таблица 1.2
Номер
региона
Значения признаков
yx yx x
2
y
2
A
i
1 68,8 45,1 3102,88 2034,01 4733,44 61,3 7,5 10,9
2
61,2 59,0 3610,80 3481,00 3745,44 56,5 4,7 7,7
3 59,9 57,2 3426,28 3271,84 3588,01 57,1 2,8 4,7
4 56,7 61,8 3504,06 3819,24 3214,89 55,5 1,2 2,1
5 55,0 58,8 3234,00 3457,44 3025,00 56,5 –1,5 2,7
6
54,3 47,2 2562,06 2227,84 2948,49 60,5 –6,2 11,4
7 49,3 55,2 2721,36 3047,04 2430,49 57,8 –8,5 17,2
Итого 405,2 384,2 22162,34 21338,41 23685,76 405,2 0,0 56,7
Среднее
значение
57,89 54,9 3166,05 3048,34 3383,68 – – 8,1
σ
5,74 5,86 – – – – – –
σ
2
35,92 34,34 – – – – – –
22
3166,05 57,89 54,9
0,35,
5,86
57,89 0,35 54,9 76,88.
x
yx yx
b
aybx
−
−⋅
== =−
σ
=− = + ⋅ =
Уравнение регрессии:
76,88 0,35 .yx=−
С увеличением среднедневной заработной платы на одну условную
единицу (у.е.) доля расходов на покупку продовольственных товаров
снижается в среднем на 0,35% пункта.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
5, 86
0,35 0,357.
5, 74
x
xy
y
rb
σ
==− =−
σ
Связь умеренная, обратная.
Определим коэффициент детерминации:
22
( 0,35) 0,127.
xy
r
=− =
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора х.
Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, опреде-
лим теоретические (расчетные) значения
ˆ
x
y
.
ˆ
x
y
ˆ
x
yy−
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
