Составители:
Рубрика:
6
()
2
ˆ
min.
−→
∑
x
yy
Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линейным,
решается следующая система относительно a и b:
2
,
.
na b x y
axbx yx
⎧
+=
⎪
⎨
+=
⎪
⎩
∑∑
∑∑∑
Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из
этой системы:
,aybx
=−
2
22
cov( , )
.
x
xy yx yx
b
xx
−
==
σ
−
Тесноту связи изучаемых явлений оценивает линейный коэффици-
ент парной корреляции
xy
r
. Для линейной регрессии (
11
xy
r−≤ ≤
)
cov( , )
x
xy
yxy xy
xy yx y x
rb
σ
−⋅
== =
σσσ σσ
и индекс корреляции
xy
ρ
– для нелинейной регрессии
01
xy
≤
ρ
≤
()
()
2
2
ост
22
ˆ
11 .
x
xy
у
yy
yy
−
σ
ρ= − = −
σ
−
∑
∑
Оценку качества построенной модели дает коэффициент детермина-
ции, а также средняя ошибка аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации – среднее отклонение расчетных зна-
чений от фактических:
ˆ
1
100%.
yy
A
ny
−
=⋅
∑
Допустимый предел значений
A
– не более 8–10%.
Средний коэффициент эластичности
Э
показывает, на сколько про-
центов в среднем по совокупности изменится результат у от своей сред-
ней величины
y
при изменении фактора х на 1% от своего среднего
значения:
Э().
x
fx
y
′
=
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »
