Составители:
Рубрика:
15
Уравнение регрессии: =−76,88 0,35 .yx
С увеличением среднедневной заработной платы на одну услов#
ную единицу (у. е.) доля расходов на покупку продовольственных
товаров снижается в среднем на 0,35% пункта.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
σ
==− =−
σ
5,9
0,35 0,362.
5,7
x
xy
y
rb
Связь умеренная, обратная.
Определим коэффициент детерминации:
=− =
22
( 0,362) 0,131.
xy
r
Вариация результата на 13,1% объясняется вариацией фактора х.
Подставляя в уравнение регрессии фактические значения х, опре#
делим теоретические (расчетные) значения
1
.
x
y
Найдем величину средней ошибки аппроксимации А :
1
−
== ⋅==
∑∑
11 56,7
100 8,1%.
7
i
yy
АA
nny
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на
8,1%.
Рассчитаем F#критерий:
=⋅=
факт
0,127
50,7.
0,873
F
Полученное значение указывает на необходимость применять ги#
потезу H
0
о случайной природе выявленной зависимости, т. к.
F
факт
< F
табл
= 6,61 (табличные значения F#критерия приведены в
Приложении).
Задача 1.2. По территориям региона приводятся данные (табл. 1.3).
ремоН
аноигер
вмуминимйынчотижорпйовешудендерС
.е.у,огонбосопсодуртогондоьнед
яанвендендерС
.е.у,аталпяантобараз
187331
228841
378431
Таблица 1.3
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
