Составители:
Рубрика:
17
Требуется:
– построить линейное уравнение парной регрессии у от х;
– рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и сред#
нюю ошибку аппроксимации.
Решение. Для расчета параметров уравнения линейной регрессии
строим расчетную табл. 1.4.
−−⋅
== ==
−
−
=− = − ⋅ =
∑
2
22
13484 85,6 155,8 151,8
0,92,
164,94
7492,3 85,6
()
155,89 0,92 85,6 77,0.
yx y x
b
xx
aybx
Получено уравнение регрессии: =+77,0 0,92 .yx
С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на одну
у. е. среднедневная заработная плата возрастет в среднем на 0,92 у.е.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
σ
== =
σ
12,95
0,92 0,721;
16,53
x
xy
y
rb
=
2
0,52.
xy
r
Это означает, что 52% вариации заработной платы (у) объясняет#
ся вариацией фактора х – среднедушевого прожиточного минимума.
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
===
∑
168,9
5,7%.
12
i
АA
n
Качество построенной модели хорошее, так как
А
не превышает
8–10%.
Задача 1.3. По группе предприятий, производящих однородную
продукцию, известно, как зависит себестоимость единицы продук#
ции у от факторов, приведенных в табл. 1.5.
Таблица 1.5
роткаф#канзирПииссергерйонрапеиненварУ
еинечанзеендерС
ароткаф
,автсдовзиорпмеъбО x
1
,
.рнлм
ыцинидеьтсокмеодурТ
,иицкудорп x
2
.ч#.леч,
т1азанецяавотпО
,ялетисоногренэ x
3
.р.нлм,
йомеамызи,илыбирпялоД
,мовтсрадусог x
4
%,
1
1
0,65 58,85 1/
x
yx=+ ⋅
1
2,55x =
2
2
9,50 9, 85
x
yx=+
2
1,5 8x =
3
1,55
3
15,75
x
yx=⋅
3
1,5 3x =
4
4
14,07 1,01
x
x
y =⋅
4
28,35x =
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- …
- следующая ›
- последняя »
