Основы эконометрического анализа. Семенова Е.Г - 28 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

28
2. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
2.1. Методические указания
Множественная регрессия – уравнение связи с несколькими неза#
висимыми переменными:
=
12
( , , ..., ),
p
yfxx x
где y – зависимая переменная (результативный признак); x
1
, x
2
, …,
x
p
– независимые переменные (факторы).
Для построения множественной регрессии используются линей#
ная, степенная, экспоненциальная и гиперболическая функции, а
также другие функции, приводимые к линейному виду.
Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линей#
ным, строится следующая система нормальных уравнений, решение
которой позволяет получить оценки параметров регрессии:
=+ + ++
=+ + ++
=+ + ++
∑∑∑∑
∑∑∑∑ ∑
∑∑∑ ∑ ∑
1122
2
1111212 1
2
11 22
... ,
... ,
...........................................
... .
pp
pp
pp p ppp
ynab xb x b x
yx a x b x b x x b x x
yx a x b x x b x x b x
Для ее решения может быть применен метод определителей:
Δ
=
Δ
,
a
a
Δ
=
Δ
1
1
,
b
b
…,
Δ
=
Δ
,
p
p
b
b
где
Δ=
∑∑ ∑
∑∑∑ ∑
∑∑ ∑ ∑
∑∑ ∑ ∑
12
2
11 21 1
2
212 2 2
2
12
...
...
...
... ... ... ... ...
...
p
p
p
ppp p
nxx x
xxxx xx
xxx x xx
xxxxx x
– определитель системы.

Страницы