Основы эконометрического анализа. Семенова Е.Г - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

6
1. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
1.1. Методические указания
В экономике широко используются методы статистики. Ставя цель
дать количественное описание взаимосвязей между экономическими
переменными, эконометрика, прежде всего, связана с методами рег#
рессии и корреляции.
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение
регрессии, принято различать простую (парную) и множественную
регрессии.
Парная регрессия – уравнение связи двух переменных y и x:
= (),yfx
где y – зависимая переменная (результативный признак), х – незави#
симая, объясняющая переменная (признак#фактор).
Различают линейные и нелинейные регрессии.
Линейная регрессия: y = a + bx +ε.
Нелинейные регрессии делятся на два класса:
– регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ
объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым парамет#
рам;
– регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.
Регрессии, нелинейные по объясняющим переменным:
– полиномы разных степеней
=+ + + +ε
23
12 3
;y a bx bx bx
– равносторонняя гипербола
=+ +ε.
b
ya
x
Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам:
– степенная y = ax
b
+ε;
– показательная y = ab
x
+ε;
– экспоненциальная
+
=+ε.
abx
ye
Построение уравнения регрессии сводится к оценке ее парамет#
ров. Для оценки параметров регрессий, линейных по параметрам,
используют метод наименьших квадратов (МНК), который позво#
ляет получить такие оценки параметров a и b, при которых сумма

Страницы