ВУЗ:
Составители:
7 Ортогональные преобразования
x
−
••
Модель
kvk
2
→ min
x
A
Система
z
Ax
v = z −Ax
A
˜x
+
••
Оценка
E {kek
2
} → min
˜x
x
Наблюдение
z
Ax
v
ˆx
ˆx
−
˜x
(a)
(b)
Неизвестный вектор
e = ˜x − x
Рис. 7.1. Алгебраически эквивалентные задачи, решаемые методом наименьших
квадратов значений невязки v или среднего квадрата погрешности e: (a) — опти-
мальное моделирование неизвестной системы по экспериментальным условиям A и
данным z; (b) — оптимальное оценивание неизвестного вектора по наблюдениям Ax
в присутствии случайных помех v с характеристиками E {v} = 0 и E
vv
T
= I
108
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
