Рубрика:
37
2.3. Применение статистических методов обработки данных
Лесоводственные исследования сталкиваются с большой изменчиво-
стью изучаемых показателей экосистемы. Их изменчивость обусловлена при-
родой экосистемы и придает им случайный характер. Поэтому в лесоводстве
применяют сплошные и выборочные измерения. Часто для обнаружения за-
кономерностей достаточно выборочных наблюдений. Обработка результатов
наблюдений проводится статистическими методами. Дипломник при проек-
тировании должен учесть возможность использования статистических мето-
дов для обработки результатов своих наблюдений.
Выбор объектов исследования. В лесоводстве объектами исследова-
ния могут быть отдельные популяции, компоненты леса и экосистема в це-
лом. Их изучают методом пробных площадей. На отобранных по материалам
лесоустройства участках закладывают опытные объекты. Опытный объект
закладывается в виде нескольких секциий. В натуре они располагаются по
методу рэндомизации, обеспечивающим случайность в порядке расстановки
участков по фону выдела. При этом контрольная секция размещается в сред-
них условиях.
При планировании наблюдений нужно решить вопрос о числе измере-
ний. Необходимое число измерений n устанавливается по формуле
(
)
2
2
P
tv
n =
(2.3)
где v – коэффициент вариации, %; P – допустимая ошибка опыта, % (обычно
5-10%); t – критерий Стьюдента, при заданной доверительной вероятности
Р(x)= 0,95 t =1,96 ≈ 2,0.
Значения коэффициента вариации отыскиваются в библиографических
источниках, а допустимая точность исследования задается исследователем.
Статистическая обработка. Полевой материал группируется в классы
по определенным признакам и заносится в таблицы. Число классов k в зави-
симости от объема выборки п определяется по формуле Старжеса:
k =1+3,3 log п (2.4)
Величину классового интервала i получают по формуле
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- …
- следующая ›
- последняя »
