Основы управления затратами предприятия. Серебренников Г.Г. - 47 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

кая стохастическая связь может существовать, но она не является причинно-следственной.
Данная связь объясняется наличием другого внешнего фактора, общего для этих двух при-
знаков. Например, в том месяце, когда предприятие отгружает продукцию поставщикам, в
основных цехах рабочие начинают работать сверхурочно, с тем, чтобы успеть к отгрузке
продукции. Поэтому здесь общим фактором, связывающим два вида затрат является особен-
ность организации работ на предприятии. Если на предприятии навести порядок, в результа-
те чего будут ликвидированы сверхурочные работы, то стохастическая связь «зарплата ос-
новных рабочих – коммерческие расходы» исчезнет. Следовательно, для того чтобы какой-то
показатель стал базой распределения косвенных расходов необходимо не только присутствие
стохастической связи между косвенными затратами и признаком, но и наличие рационально-
го объяснения этой связи. Другими словами, время отработанное оборудованием – показа-
тель, который может быть базой распределения затрат для расходов по содержанию обору-
дования. Заработная плата рабочих может быть базой распределения коммерческих расходов
только в том случае, когда на предприятии сверхурочные работы основных рабочих в дни
отгрузки готовой продукции – это норма, заранее запланированное мероприятие, а не выну-
жденная мера, которая будет со временем устранена.
В табл. 3.2 приведен фрагмент совокупности исходных данных для расчета коэффициен-
тов корреляции заработной платы основных рабочих с общепроизводственными и коммерче-
скими расходами по одному из предприятий Тамбовской области.
3.2. Фрагмент совокупности исходных данных
для расчета коэффициентов корреляции, р.
Месяц
Заработная пла-
та основных
рабочих, x
ОПР, y
Коммер-
ческие
расходы, y
1. Январь
2003 г. 1 378 934 1 246 946 62 727
2. Февраль 1 604 741 1 262 521 36 458
3. Март 1 820 570 1 344 902 52 885
… … … …
23. Ноябрь 2 070 877 1 793 931 111 348
24. Декабрь
2005 г. 2 406 585 1 848 189 99 858
В программе Microsoft Excel имеется встроенная статистическая функция «КОРРЕЛ»,
которая позволяет рассчитать коэффициент парной корреляции r
xy
между двумя рядами дан-
ных. По данным табл. 3.2 был рассчитан коэффициент корреляции между заработной платой
основных рабочих и ОПР; он оказался равным 0,82. Коэффициент корреляции между зара-
ботной платой основных рабочих и коммерческими расходами оказался незначительным,
всего лишь 0,3.
Для выявления особенностей стохастической связи необходимо построить диаграмму
рассеивания данных. Это также можно сделать с помощью Microsoft Excel. На диаграмме на-
глядно видны резко отклоняющиеся значения, а также кластеры (группы данных, которые
могут образовывать самостоятельные зависимости). Диаграммы рассеяния данных для рас-
сматриваемых случаев показаны на рис. 3.1 и 3.2.
Точки, нанесенные на диаграмму, могут формировать определенную зависимость. Зави-
симость может быть нелинейной, или линейной, как на рис. 3.1. Если точки образовывают
«облако», вытянутое либо вдоль оси x (как на рис. 3.2), либо вдоль оси y, то зависимости ме-
жду признаками не обнаруживается (очень низкое значение коэффициента корреляции).

Страницы