Основы инновационного проектирования. Сергеев В.А - 150 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

150
многообразие рисков рассматриваемого инвестиционного проекта, но по-
лучаемые при этом результаты оценки часто обладают не очень высокой
объективностью и точностью.
Использование количественных методов дает возможность получить
численную оценку рискованности проекта, определить степень влияния
факторов риска на его эффективность. К числу недостатков этих методов
можно отнести необходимость сбора большого объема исходной информа-
ции за длительный период времени (статистический метод); сложности при
определении законов распределения исследуемых параметров (факторов) и
результирующих показателей (статистический метод, метод Монте-Карло);
изолированное рассмотрение изменения одного фактора без учета влияния
других (анализ чувствительности, метод проверки устойчивости) и т. д.
Преодоление этих недостатков возможно при использовании теории не-
четких множеств, позволяющей сформировать полный спектр сценариев
реализации инвестиционного проекта. При этом решение принимается не на
основе нескольких оценок эффективности проекта, но по всей совокупности
этих оценок. Ожидаемая эффективность проекта не является точечным по-
казателем, а представляет собой поле интервальных значений со своим рас-
пределением ожиданий, характеризующимся функцией принадлежности со-
ответствующего нечеткого числа. А взвешенная полная совокупность ожи-
даний позволяет оценить интегральную меру ожидания негативных резуль-
татов инвестиционного процесса.
7.4. Управление рисками
Под управлением рисками в инновационной деятельности понимается
совокупность практических мер, позволяющих снизить неопределенность
результатов инновации, повысить полезность реализации нововведения,
снизить цену достижения инновационной цели [8, 38]. К числу основных за-
дач управления рисками в инновационной деятельности относятся:
прогнозирование проявления негативных факторов, влияющих на
динамику инновационного процесса;

Страницы