ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
42
информацией, необходимой для оперативного анализа и принятия решений».
Ценность хранилищ данных для менеджеров и экономистов заключается в том,
что это – некая база данных масштаба предприятия, которая содержит опреде-
ленную аналитическую информацию, обеспечивает ее оперативное представле-
ние в удобном для пользователя виде и обладает структурой, учитывающей от-
раслевую специфику деятельности организации.
Витрины данных (Data Marts), как и хранилища, представляют собой
структурированные информационные массивы, но отличие состоит в том, что
витрины в еще большей степени являются предметно-ориентированными. Как
правило, витрина содержит информацию, относящуюся к какому-либо опреде-
ленному направлению деятельности организации. Поэтому информация в вит-
рине данных хранится в специальном виде, наиболее подходящем для решения
конкретных аналитических задач или обработки запросов определенной группы
аналитиков.
Есть два взгляда на витрины данных. В одном случае витрина, по сути де-
ла, представляет собой часть хранилища, оптимизированную для запросов к
данным конкретной предметной области, в том числе, для передачи этих дан-
ных для последующей обработки в OLAP-систему. В другом случае витрина –
это OLAP-куб или его часть, оптимизированная для запросов пользователей к
данным конкретной предметной области. Поэтому с точки зрения организации
хранения данных витрины могут быть как реляционными, так и многомерными,
но в любом случае они обладают таким общим свойством, как предметная ори-
ентированность.
OLAP-системы (On-Line Analytical Processing).
Под термином OLAP понимают системы аналитической обработки дан-
ных в режиме реального времени. OLAP-системы могут обеспечить решение
многих аналитических задач: анализ ключевых показателей деятельности, мар-
кетинговый и финансово-экономический анализ, анализ сценариев, моделиро-
вание, прогнозирование и т. д. Такие системы могут работать со всеми необхо-
димыми данными, независимо от особенностей информационной инфраструк-
туры компании.
Особенность OLAP-систем состоит в многомерности хранения данных
(в противовес реляционным таблицам), а также в предрасчете агрегированных
значений. Это дает пользователю возможность строить оперативные нерегла-
ментированные запросы к данным с использованием аналитических измерений.
Кроме того, для OLAP-систем характерна предметная (а не техническая) струк-
турированность информации, позволяющая пользователю оперировать при-
вычными экономическими категориями и понятиями. Типичным представите-
лем программных продуктов этого класса является разработка корпорации Hy-
perion – OLAP-сервер Hyperion Essbase.
Средства обнаружения знаний (Data Mining). Соответствующие про-
граммные продукты обеспечивают выявление закономерностей в данных, по-
зволяя аналитику получать качественно новую информацию (возможно, не со-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- …
- следующая ›
- последняя »