Информационный менеджмент. Шанченко Н.И. - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

43
держащуюся в источнике данных явным образом) и таким способом формиро-
вать знания на основе данных. Здесь используются такие методы анализа дан-
ных, как фильтрация, дерево решений, ассоциативные правила, генетические
алгоритмы, нейронные сети, статистический анализ.
Системы бизнес-интеллекта, включающие реляционные и многомерные
базы данных, в свою очередь, служат основой для систем верхнего уровня ана-
литической пирамиды – аналитических приложений.
Аналитические приложения
Высший уровень аналитической пирамиды – уровень аналитических при-
ложений (analytic applications). Это информационные системы, обес-
печивающие потребности организаций в автоматизации процессов обработки,
анализа и оптимизации бизнес-процессов. Здесь пользователь применяет при-
вычные для него инструменты, обеспечивающие реализацию методик управле-
ния. Такие системы могут быть довольно разнообразными: от простейших
электронных таблиц до специализированных приложений для решения задач
бюджетирования, консолидации финансовой отчетности, бизнес-
моделирования. Именно к этой категории относятся прикладные программные
ВРМ-продукты.
Как следует из названия, аналитические приложения нацелены на про-
ведение анализа, целью которого является более глубокое понимание и осозна-
ние того, что произошло, происходит или произойдет. В этом смысле аналити-
ческие приложения действительно отличаются от транзакционных систем, ори-
ентированных прежде всего на обработку отдельных операций, но в то же вре-
мя дополняют их, образуя в совокупности многофункциональную комплексную
систему управления.
Для того, чтобы система могла считаться аналитическим приложением,
она должна удовлетворять следующим критериям:
– структурировать и автоматизировать процессы, способствующие повы-
шению качества управленческой информации, что, в свою очередь, приведет к
повышению качества принятия решений. Это достигается путем применения
правил, процедур и технологий (основанных на соответствующей методоло-
гии), направленных на решение определенных бизнес-проблем;
– поддерживать аналитические функции, то есть действия по анализу дан-
ных, полученных из самых разных источников (внутренних или внешних, фи-
нансовых или операционных), включая анализ трендов и прогнозирование си-
туации в будущем;
– представлять собой самостоятельный программный продукт, который
может работать независимо от транзакционных систем, но в то же время спо-
собный взаимодействовать с ними «в обе стороны» как в части получения тран-
закционных данных, так и в части обратной передачи результатов их обработ-
ки.
Более того, аналитические приложения часто имеют дело с нестандарт-
ными, непредсказуемыми или редкими ситуациями. Такие ситуации могут воз-

Страницы