Эконометрика. Шанченко Н.И. - 24 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

24
4. По величине коэффициента детерминации R
2
= 0,4 проверить значи-
мость (α=0,05) уравнения линейной парной регрессии. Число наблюдений
n = 50. (Значимо).
5. По заданному уравнению регрессии
ŷ
x
= 21,5 + 4,35
x ,
найти средний коэффициент эластичности, если
250,52
y
x
. (0,90).
6. По заданному коэффициенту эластичности Э = 1,5 определить, на сколь-
ко изменится
y при изменении x на 2 единицы, если до изменения признаки y и
x принимали значения x = 40, y = 10. (0,75).
Лабораторная работа №2. Парный регрессионный анализ:
построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Задание
. На основании данных таблицы П1.2 для соответствующего вари-
анта (табл. 2.1):
1.
Построить предложенные в таблице 2.1 уравнения регрессии, включая
линейную регрессию, используя формулы (2.3) – (2.11).
2.
Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения.
3.
Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости
0,05 и 0,01.
4.
Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки ап-
проксимации.
5.
Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить до-
верительные интервалы для точных значений параметров
a
~
и
b
~
уравнения ли-
нейной регрессии с уровнем значимости 0,05.
6.
Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = x
max
по
уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0,05.
7.
Определить средний коэффициент эластичности по уравнению линейной
регрессии.
8.
Графически представить результаты моделирования.
Таблица 2.1
Варианты кривых выравнивания к лабораторной работе №2
Ва-
ри-
ант
Графы из
табл. П1.2
(x, y)
Виды кривых выравнивания
Линейная
Степен-
ная
Экспо-
ненци-
альная
Показа-
тельная
Логариф-
мическая
Гипербо-
лическая
1 1,14 * *
2 2,14 * *
3 4,14 * *
4 6,14 * *
5 9,14 * *
6 11,14 * *
7 12,14 * *

Страницы