Эконометрика. Шанченко Н.И. - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

23
.)('
y
x
xfЭ
(2.19)
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменится
результат
у при изменении фактора х на 1% от своего номинального значения.
Для линейной регрессии коэффициент эластичности равен
y
x
bЭ
(2.20)
и зависит от
x, поэтому рассчитывают средний коэффициент эластичности
.)('
y
x
b
y
x
xfЭ
(2.21)
Средний коэффициент эластичности
( Э ) показывает, на сколько процентов
в среднем по совокупности изменится результат
у от своей величины при изме-
нении фактора
х на 1% от своего номинального значения.
Контрольные вопросы
1. Что понимается под парной регрессией?
2.
Какие задачи решаются при построении уравнения регрессии?
3.
Какие методы применяются для выбора вида модели регрессии?
4.
Какие функции чаще всего используются для построения уравнения пар-
ной регрессии?
5.
Какой вид имеет система нормальных уравнений метода наименьших
квадратов в случае линейной регрессии?
6.
Как вычисляется и что показывает индекс детерминации?
7.
Как проверяется значимость уравнения регрессии?
8.
Как проверяется значимость коэффициентов уравнения регрессии?
9.
Понятие доверительного интервала для коэффициентов регрессии.
10.
Понятие точечного и интервального прогноза по уравнению линейной
регрессии.
11.
Как вычисляются и что показывают коэффициент эластичности Э, сред-
ний коэффициент эластичности
Ý ?
Задачи
1. Из предложенных уравнений регрессии выбрать лучшее, т. е. то, которое
дает лучшее приближение к данным наблюдения
ŷ
x
= 21,5 + 4,35
x , R
2
= 0,95,
ŷ
x
= 20 + 1,115
ln(x) , R
2
= 0,79.
(Первое)
2. По величине коэффициента детерминации R
2
= 0,56 определить долю ва-
риации результативного признака, объясненного уравнением регрессии. (56%)
3. Найти критические значения
F–критерия и t–критерия по количеству
наблюдений и уровню значимости:
n = 50, α = 0,01, m = 1; n = 20, α =0,05,
m = 1, где m – количество факторных переменных. (7,19; 4,41).

Страницы