Эконометрика. Шанченко Н.И. - 41 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

0,263 1

0,605 -0,071 1

0,599 0,091 0,471 1

Рис. 3.1 Корреляционная матрица

Из матрицы следует, что 071,0





r , 091,0



r , 471,0



r , следова-

тельно, коллинеарность между факторами отсутствует и нет основания исклю-

чать какой-либо фактор из рассмотрения.

Таким образом, далее будет строиться регрессия y по факторам x

и x

2) Построение уравнения линейной множественной регрессии.

Для построения уравнения линейной регрессии используем функцию

«Сервис.Анализ данных.Регрессия» табличного процессора MS Excel (рис 3.2):

1) вызов функции осуществляется через пункты меню: <Сервис> – <Ана-

лиз данных> – <Регрессия>;

2) указываются ячейки, содержащие исходные значения переменных y и x

(рис. 3.2);

3) если отсутствует свободный член в уравнении регрессии – установить

флажок «Константа–ноль» (рис. 3.2);

4) указать место, где будут представлены результаты работы функции (вы-

ходной интервал на данном рабочем листе, новый рабочий лист, новая рабочая

книга);

5) искомые значения коэффициентов линейного уравнения регрессии (a, b

)

берутся из столбца «Коэффициенты» таблицы результатов регрессии (табл. 3.6).

Рис. 3.2. Окно ввода параметров регрессии MS Excel