Лекции по эконометрике. Шанченко Н.И. - 120 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

120
дискриминантный анализ;
общие модели дискриминантного анализа.
Анализ мощности, оценка объема выборки.
Нейронные сети.
Добыча данных:
добытчик данных – все процедуры;
добытчик данных – чистка и фильтрация;
добытчик данных – бурение и расслоение данных;
добытчик данных – углубленные методы классификации;
добытчик данных – разведчик общих многомерных;
добытчик данных – обобщенное прогнозирование;
добытчик данных – нейросетевой разведчик;
нейронные сети;
анализ независимых компонент;
обобщенные методы кластерного анализа;
правила связи;
общие деревья классификации;
общие CHAID модели;
интерактивные деревья (C&RT, CHAID);
растущие деревья классификации и регрессии;
обобщенные аддитивные модели;
многомерные адаптивные сплайны (NAP-сплайны);
процедура обучения (Байесовские, ближайшего соседа …);
быстрое построение прогноза;
качество подгонки, классификации, прогноза;
отсеивание признаков;
объединение групп (классов).
Добыча данных в управлении качеством.
Текстовая добыча и сканирование Web.
Блоковые статистики.
Вероятностный калькулятор.
Широкому распространению пакета STATISTICA способствуют удобный
понятный интерфейс, развитые методы визуализации результатов, возможности
обмена данными с электронными таблицами Excel и вызова непосредственно из
Excel функций пакета STATISTICA. Для поддержки русскоязычных пользова-
телей имеется вэб-страница «Статистический Портал StatSoft» [28].
8.3. Эконометрические программные пакеты. Matrixer 5.1
В настоящее время через Интернет доступен отечественный специализи-
рованный эконометрический пакет Matrixer (автор А. Циплаков). Программа
предназначена для анализа и обработки данных, проведения эконометрических
и статистических расчетов.

Страницы