Лекции по эконометрике. Шанченко Н.И. - 122 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

122
Matrixer работает со следующими типами объектов: матрицами, перемен-
ными (столбцами матриц), скалярами, строками, моделями. Имеется возмож-
ность обмена данными с электронными таблицами Excel.
Управлять программой Matrixer можно с помощью: меню, «горячих кла-
виш», команд, запускаемых из командных окон.
Программа Matrixer проста в обращении и эффективна. Большое достоин-
ство заключается в том, что русскоязычная
версия бесплатная.
8.4. Анализ временных рядов в системе ЭВРИСТА
Система ЭВРИСТА является специализированным статистическим паке-
том по исследованию временных рядов, который реализован для операционной
системы WINDOWS. Разработчиком системы является ООО «Центр Статисти-
ческих Исследований». Название системы ЭВРИСТА расшифровывается как
«Экспериментальные Временные Ряды Интерактивный СТатистический Ана-
лиз». В системе ЭВРИСТА реализовано более 100 различных алгоритмов ста-
тистического анализа. Система может работать одновременно
со 100 рядами
данных, размер которых ограничен только вместимостью жесткого диска. Для
удобства пользователя в системе также предусмотрены возможности построе-
ния графиков, работа с таблицей, экспорт и импорт данных, построение проек-
тов и т.д.
Данные можно импортировать из текстовых файлов, файлов формата
DBASE , а также из любых приложений WINDOWS, которые имеют функцию
экспорта в папку обмена.
Ниже описаны возможности системы.
Работа с данными
Сравнение двух выборок критериями: Уилкоксона, Клотца, Колмогорова-
Смирнова, Хи-квадрат, Стьюдента, Фишера.
Нормализация данных.
Применение к заданным временным рядам преобразования Бокса-Кокса.
Взятие сезонных и несезонных разностей.
Вычисление автокорреляционной функции.
Вычисление аддитивной и мультипликативной сезонной компоненты.
Заполнение пропусков методом скользящего среднего.
Анализ тренда
Оценка тренда методом простого скользящего среднего.
Оценка тренда методом полиномиального скользящего среднего.
Оценка тренда по формулам Спенсера.
Оценка полиномиального тренда и построение доверительных интервалов.
Оценка 12 специальных нелинейных моделей тренда и построение довери-
тельных интервалов.
Закон распределения
Моделирование ряда с заданным законом распределения (всего реализова-
но 15 законов).
Построение гистограммы и эмпирической функции распределения выборок.