Лекции по эконометрике. Шанченко Н.И. - 121 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

121
Matrixer может использоваться для преподавания эконометрики и прове-
дения эконометрических исследований среднего объема.
В программе реализованы многие классические и современные экономет-
рические методы и модели:
Линейная регрессия;
Биномиальный логит и пробит;
Упорядоченный пробит;
Цензурированная (тобит) и усеченная регрессия;
Пуассоновская и отрицательно-биномиальная регрессия;
Регрессия с мультипликативной гетероскедастичностью;
Регрессия с ARMA-процессами в ошибке;
Модель Бокса-Дженкинса (ARIMA) с динамическими прогнозами;
GARCH-регрессия;
ARFIMA-FIGARCH (модели с долгосрочной памятью);
(Обобщенный) метод инструментальных переменных;
Непараметрическая регрессия;
Непараметрическое оценивание плотности;
Квантильная регрессия;
Системы одновременных уравнений – 2SLS, 3SLS и FIML;
Векторная авторегрессия;
Нелинейная регрессия;
Нелинейный метод инструментальных переменных;
Метод максимального правдоподобия.
Программа предоставляет следующие возможности, помогающие обраба-
тывать и анализировать данные:
Описательные статистики (среднее, дисперсия и т. п.);
Различные графики данных;
Графическое описание данных (гистограмма, оценка спектральной
плотности, автокорреляционная функция);
Таблица корреляций переменных;
Калькулятор функций распределения (нормальное, Стьюдента, хи-квадрат,
Фишера);
Тест Дики-Фуллера;
Векторные и матричные вычисления (откуда и название);
Небольшой встроенный язык программирования для написания макросов;
Табличный редактор;
Быстрое построение графиков функций по формулам;
3-мерные графики;
Универсальный модуль импорта данных из текстовых;
Экспорт данных в нескольких популярных форматах;
История команд.

Страницы