Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

11
1.4 Дисперсия воспроизводимости
Из всего вышеизложенного следует, что при многократном повторении
опыта по режиму одной и той же строки таблицы экспериментальных данных
мы будем снимать разные значения отклика объекта при одинаковых значе-
ниях факторов х. Таким образом, за единичным случайным значением откли-
ка объекта исследования на данной строке таблицы y
g
стоит массив случай-
ных величин. Рисунок 3 иллюстрирует это положение.
Номер строки таблицы данных как вектор значений факторов Х
- - кривая функции истинного отклика;
- О - кривая уравнения регрессии.
Рисунок 3 – Соотношение истинной математической модели и
экспериментального уравнения регрессии
На горизонтальной оси отложены номера строк таблицы, на верти-
кальной – условный массив возможных значений откликов y
g
по 10-ой, 20-ой
и 30-ой строкам (т.е. массивы значений величин y
10
, y
20
и
y
30
), возникающий
при повторении одного и того же наблюдения.. Каждая из случайных вели-
чин y
10
, y
20
и
y
30
имеет свое математическое ожидание М
{
y
g
}
и дисперсию
2
yg
σ
. В соответствии с этим построим на массивах значений величины y
g
графики законов распределения этих величин (вертикаль центров распреде-
ления расположена горизонтально). Обозначим экспериментальные значения
My
8
My
32
My
20
Значения функции Yg
номер строки 
                      1.4 Дисперсия воспроизводимости

        Из всего вышеизложенного следует, что при многократном повторении
  опыта по режиму одной и той же строки таблицы экспериментальных данных
  мы будем снимать разные значения отклика объекта при одинаковых значе-
  ниях факторов х. Таким образом, за единичным случайным значением откли-
  ка объекта исследования на данной строке таблицы yg стоит массив случай-
  ных величин. Рисунок 3 иллюстрирует это положение.
Значения функции Yg




                                                             My20




                                                                               My32
                                    My8




                           Номер строки таблицы данных как вектор значений факторов Х
                                                                         номер строки
                                 - - кривая функции истинного отклика;
                                  - О - кривая уравнения регрессии.

         Рисунок 3 – Соотношение истинной математической модели и
  экспериментального уравнения регрессии

        На горизонтальной оси отложены номера строк таблицы, на верти-
  кальной – условный массив возможных значений откликов yg по 10-ой, 20-ой
  и 30-ой строкам (т.е. массивы значений величин y10, y20 и y30 ), возникающий
  при повторении одного и того же наблюдения.. Каждая из случайных вели-
  чин y10, y20 и y30 имеет свое математическое ожидание М{yg} и дисперсию
  σ yg
    2 . В соответствии с этим построим на массивах значений величины y
                                                                             g

  графики законов распределения этих величин (вертикаль центров распреде-
  ления расположена горизонтально). Обозначим экспериментальные значения

                                                                                      11

Страницы