Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 13 стр.

   Дисперсия воспроизводимости является мерой начальной
ошибки всей процедуры обработки экспериментальных данных,
началом " координат ошибки". Поэтому, сравнивая ее по ходу
выполнения процедуры с последующими соответствующими
показателями меры ошибки, можно оценить степень точно-
сти достигнутых результатов.




       Рисунок 4 – Вероятность выпадения данного значения Х в
зависимости от значения дисперсии


    1.5 Понятие о достоверности экспериментальных данных.
Минимально необходимое количество наблюдений

     В предыдущем разделе было отмечено, что достоверность эксперимен-
тальных оценок зависит от двух факторов: объема выборок (количества на-
блюдений) и дисперсии оцениваемой случайной величины. Очевидно, что
для получения достоверных результатов с определенной доверительной ве-
роятностью р, нужно провести не менее определенного количества наблю-
дений n. Возникает задача: определить необходимое число опытов n, чтобы

                                                                    13