Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 9 стр.

UptoLike

Составители: 

9
что и задаст пятьдесят вариантов сочетаний значений факторов x для пяти-
десяти наблюдений. Записав эти значения в таблицу по колонкам х1,х2,…,хк,
и включив в нее колонку для неизвестных пока откликов у, получим таблицу
плана эксперимента.
Численные значения факторов х и откликов у и являются эксперимен-
тальными данными. Проставив в таблицу планирования эксперимента экс-
периментальные значения у
1
,у
2
,…,у
п
,
получим ТАБЛИЦУ ЭКСПЕРИМЕН-
ТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Она и является предметом процесса ОБРАБОТКИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ.
Любая зависимость между переменными у и х может быть представле-
на разными способами, например, в виде графика или в аналитическом виде
в виде математической моделиуравнения, системы уравнений или алго-
ритма (компьютерной программы). При проведении эксперимента его ре-
зультатом является представление объективно существующей зависимости
у=
ϕ
(х1,х2,…,хк,w1,w2,…,wк) в виде таблицы экспериментальных данных.
Пример ее представлен таблицей 1. Каждая строка таблицы эксперименталь-
ных данных с индексом "g" и является единичным наблюдением или опытом.
Цель обработки экспериментальных данных заключается в том, чтобы
эту табличную, аналитически неизвестную зависимость между переменными
х и откликами у, представить в виде математической модели, т.е. уравнения,
которое "достаточно точно" согласовывала бы расчётные и табличные значе-
ния отклика объекта у.
Таблица 1- Таблица экспериментальных данных
G X1 X2 X3 X4 X5 Yg
1 2 3 4 5 6 7
1 79.49 81.59 10.30 17.28 128.77 76.84
2 86.57 73.26 15.16 17.63 127.92 105.26
3 86.35 74.05 11.66 18.12 129.38 91.93
4 87.42 73.80 11.98 19.21 128.32 104.85
5 93.39 53.84 14.24 20.35 120.77 88.75
6 90.56 47.03 15.45 22.73 115.62 85.58
7 91.95 46.98 17.03 24.57 114.82 87.30
8 96.93 34.58 32.09 34.99 91.22 104.02
9 97.80 29.56 32.89 36.55 86.88 90.49
10 97.79 23.62 33.66 35.70 80.14 80.47
11 97.60 18.09 38.20 33.91 72.56 80.52
12 98.09 14.82 40.12 32.51 69.79 74.77
13 97.76 12.67 42.92 31.84 66.93 74.66
14 95.39 12.52 46.58 30.20 53.30 83.68
что и задаст пятьдесят вариантов сочетаний значений факторов x для пяти-
десяти наблюдений. Записав эти значения в таблицу по колонкам х1,х2,…,хк,
и включив в нее колонку для неизвестных пока откликов у, получим таблицу
плана эксперимента.
      Численные значения факторов х и откликов у и являются эксперимен-
тальными данными. Проставив в таблицу планирования эксперимента экс-
периментальные значения у1,у2,…,уп, получим ТАБЛИЦУ ЭКСПЕРИМЕН-
ТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Она и является предметом процесса ОБРАБОТКИ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ.
      Любая зависимость между переменными у и х может быть представле-
на разными способами, например, в виде графика или в аналитическом виде
– в виде математической модели –уравнения, системы уравнений или алго-
ритма (компьютерной программы). При проведении эксперимента его ре-
зультатом является представление объективно существующей зависимости
у=ϕ(х1,х2,…,хк,w1,w2,…,wк) в виде таблицы экспериментальных данных.
Пример ее представлен таблицей 1. Каждая строка таблицы эксперименталь-
ных данных с индексом "g" и является единичным наблюдением или опытом.
       Цель обработки экспериментальных данных заключается в том, чтобы
эту табличную, аналитически неизвестную зависимость между переменными
х и откликами у, представить в виде математической модели, т.е. уравнения,
которое "достаточно точно" согласовывала бы расчётные и табличные значе-
ния отклика объекта у.

     Таблица 1- Таблица экспериментальных данных

   G         X1         X2        X3        X4         X5        Yg
    1         2          3         4         5          6         7
    1       79.49      81.59     10.30     17.28     128.77    76.84
    2       86.57      73.26     15.16     17.63     127.92    105.26
    3       86.35      74.05     11.66     18.12     129.38    91.93
    4       87.42      73.80     11.98     19.21     128.32    104.85
    5       93.39      53.84     14.24     20.35     120.77    88.75
    6       90.56      47.03     15.45     22.73     115.62    85.58
    7       91.95      46.98     17.03     24.57     114.82    87.30
    8       96.93      34.58     32.09     34.99     91.22     104.02
    9       97.80      29.56     32.89     36.55     86.88     90.49
   10       97.79      23.62     33.66     35.70     80.14     80.47
   11       97.60      18.09     38.20     33.91     72.56     80.52
   12       98.09      14.82     40.12     32.51     69.79     74.77
   13       97.76      12.67     42.92     31.84     66.93     74.66
   14       95.39      12.52     46.58     30.20     53.30     83.68


                                                                        9