Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

3
Введение
Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекционного кур-
са, который автор читал в течение ряда лет студентам и сотрудникам Орен-
бургского государственного университета. При его подготовке автор ставил
перед собой в основном две задачи.
Перваясоздать для студентов, аспирантов и научных сотрудников
практическое пособие для построения эмпирических формул, которые явля-
ются математическими моделями объекта исследования в виде полиномов
регрессии. Стремление сделать это пособие доступным широкому кругу лиц
заставило отказаться от строгого теоретического изложения материала, кото-
рое заменено наглядными примерами-–как, например, это сделано при выво-
де основного уравнения регрессионного анализа в разделе 2.4.
Вторая задача возникла в связи с тем обстоятельством, что в учебной
литературе до сих пор осутствуют учебные задачи по многофакторной и
многостепенной регрессии. Не решен вопрос синтезирования таких задачв
учебных пособиях в лучшем случае содержатся однофакторные задачи для
уравнений второй степени. В настоящем пособии предложен метод синтези -
рования многостепенных задач с любым количеством аргументов-факторов.
В приложении содержится большое количество таких задач, которых хватит
в качестве индивидуальных заданий для достаточно большого учебного по-
тока студентов. Разработано содержание и методика практикума по их реше-
нию.
Пособие предназначено в первую очередь для студентов и преподава-
телей втузов, а также для всех лиц, перед которыми стоит задача создания
математической модели объекта исследования в виде алгебраического сте-
пенного полинома.
Автор выражает благодарность студентам ГОУ ВПО ОГУ, оказавшим
помощь в подготовке пособия:Табилову А.Р., Жаровой Е.С., Жарову А.М.,
Гунину А.П.
                                  Введение

       Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекционного кур-
са, который автор читал в течение ряда лет студентам и сотрудникам Орен-
бургского государственного университета. При его подготовке автор ставил
перед собой в основном две задачи.
       Первая – создать для студентов, аспирантов и научных сотрудников
практическое пособие для построения эмпирических формул, которые явля-
ются математическими моделями объекта исследования в виде полиномов
регрессии. Стремление сделать это пособие доступным широкому кругу лиц
заставило отказаться от строгого теоретического изложения материала, кото-
рое заменено наглядными примерами-–как, например, это сделано при выво-
де основного уравнения регрессионного анализа в разделе 2.4.
      Вторая задача возникла в связи с тем обстоятельством, что в учебной
литературе до сих пор осутствуют учебные задачи по многофакторной и
многостепенной регрессии. Не решен вопрос синтезирования таких задач –в
учебных пособиях в лучшем случае содержатся однофакторные задачи для
уравнений второй степени. В настоящем пособии предложен метод синтези -
рования многостепенных задач с любым количеством аргументов-факторов.
В приложении содержится большое количество таких задач, которых хватит
в качестве индивидуальных заданий для достаточно большого учебного по-
тока студентов. Разработано содержание и методика практикума по их реше-
нию.
      Пособие предназначено в первую очередь для студентов и преподава-
телей втузов, а также для всех лиц, перед которыми стоит задача создания
математической модели объекта исследования в виде алгебраического сте-
пенного полинома.
      Автор выражает благодарность студентам ГОУ ВПО ОГУ, оказавшим
помощь в подготовке пособия:Табилову А.Р., Жаровой Е.С., Жарову А.М.,
Гунину А.П.




                                                                        3