Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 46 стр.

      6 Предварительная обработка экспериментальных дан-
ных

      6.1 Исключение грубо ошибочных данных из вариационного ряда

      Предварительная обработка экспериментальных данных проводится в
основном в двух целях:
      - отсеивание грубых погрешностей измерения, подсчета или записи
 цифрового материала;
      - оценка закона распределения случайной величины, которая является
результатом наблюдений и, при необходимости, переход от этой величины к
другой, имеющей нормальное распределение.
      Грубые ошибки при фиксировании значения экспериментальных дан-
ных – это аномальные, сильно выделяющиееся значения в вариацинном ряду
однородных данных. Появление таких значений связано либо с субъективной
ошибкой самого экспериментатора, либо с резким нарушением режима про-
водимых испытаний (если это действительно ошибочные значения!).Такие
значения обычно носят единичный характер и проявляются в одном-двух ис-
пытаниях из всей серии. Не смотря на малочисленность, эти значения могут
внести существенные искажения в итоговые результаты обработки данных.
Поэтому такие аномальные значения должны быть безусловно удалены из
массива экспериментальных данных, но...! –аномальные значения не всегда
ошибочны и иногда ведут исследователя прямо к нобелевской премии. Ибо
существует и такая причина аномального значения экспериментальных дан-
ных как скачкообразное изменение показателей состояния объекта испыта-
ния при изменении параметров состояния воздействующей на него среды.
Так, например, при монотонном изменении химсостава или температуры ме-
таллических сплавов в определенном и достаточно узком диапазоне этих из-
менений в сплаве образуются новые структурные составляющие (фазы), рез-
ко изменяющие макроскопические свойства сплава. Еще шаг в приращении
факторов воздействия – и эти фазы растворяются в основе сплава, возвращая
исходный уровень свойств... Это и есть аномальный “срыв” значений наблю-
даемых экспериментальных данных, исключить которые – значит “прозе-
вать” критическое состояние материала, способное в будущем стать , напри-
мер, причиной разрушения какой-то конструкции.
      Наилучшим выходом из такой ситуации является повторение серии ис-
пытаний, которая содержит аномальные результаты. Это позволяет сделать
однозначные выводы о том, случаен аномальный результат или нет. Но этот
выход не всегда возможен. Чаще всего “аномальность” обнаруживается на
итоговой обработке экспериментального материала. Так или иначе, призна-
ние результата наблюдения аномальным требует тщательной профессио-
нальной экспертизы.



46