Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 61 стр.

UptoLike

Составители: 

61
10 шаг. Определение показателей качества исходного уравнения рег-
рессии:
интервальной оценки М{ y
кg
} и дисперсионной матрицы.
11 шаг.Нахождение ряда альтернативных уравнений регрессии, по-
иск полинома, отражающего табличнозаданную функцию более точно,
чем исходное уравнение регрессии.
12 шаг. Пересчет факторов Х в первоначальный вид,
в частности, из
нормированной формы.
Сводный итоговый отчет должен содержать сопоставление исходного
уравнения регрессии и альтернативного полинома с соответствующими вы-
водами и заключением.
     10 шаг. Определение показателей качества исходного уравнения рег-
рессии: интервальной оценки М{ yкg } и дисперсионной матрицы.

      11 шаг.Нахождение ряда альтернативных уравнений регрессии, по-
иск полинома, отражающего табличнозаданную функцию более точно,
чем исходное уравнение регрессии.

     12 шаг. Пересчет факторов Х в первоначальный вид, в частности, из
нормированной формы.

     Сводный итоговый отчет должен содержать сопоставление исходного
уравнения регрессии и альтернативного полинома с соответствующими вы-
водами и заключением.




                                                                    61