Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 59 стр.

       Таблица 10- Показатели качества альтернативных уравнений

            Вид уравнения            Остаточн.    Корреляц.
                                     дисперсия    Отношен.

         Уравнение 1 без шума          0,000        1,000

         Уравнение 1 с шумом          201,822       0,859

         Уравнение 2 (рабочее)        228,585       0,838

        0 1 2 3 4 5 11 22 33 44 55    235,705       0,722

         0 1 2 3 4 5 (линейное)       285,130       0,589


      Как видим, показатель корреляционного отношения оказался в услови-
ях данной табличной зависимости более чувствительным.

     8 Содержание лабораторного практикума по решению за-
дач регрессии (пошаговая процедура)

     Индивидуальное учебное задание для лабораторного практикума соде-
ржит таблицу экспериментальных данных и исходную форму полинома, кот-
орым предлагается аппроксимировть табличнозаданную функцию.

      1 шаг. Закон распределения откликов и наличие в массиве откли –
ков грубых ошибок. Берется строка таблицы, у которой значение отклика
объекта исследования yg наиболее близко к среднему арифметическому по
вектору у , и значение yg на этой строке логарифмируется в соответствии с
правилами, изложенными в разделе 6.1. Полученое значение принимается за
математическое ожидание отклика по данной строке таблицы эксперимен-
тальных данных. Затем подбирается значение дисперсии для данного массива
таким образом, чтобы среднеквадратичное отклонение составляло 15-20 про-
центов от среднего значения yg. В соответствии с положениями теоремы Ля-
пунова генерируется массив нормально распределенных величин с указан-
ными параметрами распределения и объемом п=500. Проводится проверка
гипотезы о нормальности распределения. После этого значения переменных
пересчитывается на исходные и таким образом создается массив, имеющий
логарифмическое нормальное распределение. Строятся полигон и гисто-
грамма частот этого распределения. Проводится проверка гипотезы о при-
надлежности крайнего значения переменной к данному массиву (проверка на


                                                                      59