Прикладной регрессионный анализ. Многофакторная регрессия. Шашков В.Б. - 60 стр.

грубую ошибку). Если аномальность крайнего значения подтверждается, ис-
следуется второе крайнее значение и т.д.

      2 шаг. Нормирование табличных аргументов-факторов Х. Проводи -
тся нормирование аргументов табличнозаданной функции Х по соотношению
(57). Результаты нормирования проверяются путем расчета сумм нормиро-
ванных компонент векторов Х и сумм квадратов этих компонент.
      3 шаг. Расчет коэффициентов парной корреляции векторов Х. Рас-
чет проводится по уравнению типа (58).
                           ∑ ( x1i − x1sr )( x2 i − x2sr )
               rx1, x2 =                                     ,            (58)
                                  (n −1)S x1S x2
     где Sx – среднеквадратичное отклонение по векторам Х.

Затем формула (58) преобразуется для нормированной формы векторов Х с
учетом свойств нормированных величин, установленных при выполнении
шага 2 и коэффициенты парной корреляции повторно рассчитываются по
преобразованной формуле. В том случае, если какой-то из коэффициентов
будет равен единице, один из векторов должен быть преобразован для нару-
шения линейной связи с своим парным вектором. По завершении всей рабо-
ты по обработке данных должен быть выполнен перерасчет преобразованно-
го вектора к исходной форме.

      4 шаг. Расчет матрицы базисных функций F. Для образования мат-
рицы вектор базисных функций, отвечающий исходному полиному регрес-
сии, заполняется нормированными значениями факторв Х согласно строкам
таблицы экспериментальных данных.

     4 шаг. Расчет матрицы моментов М в соответствии с разделом 2.4.

     5 шаг. Получение матрицы С, обратной матрице М.

      7 шаг. Преобразование вектора yg. Каждая “к”-тая компонента преоб -
разованного вектора равняется произведению “к”-того столбца матрицы F на
исходный вектор Yg.

     8 шаг. Нахождение исходной формы полинома регрессии, т.е. век -
тора коэффициентов регрессии            b.   Каждая “к”-тая компонента вектора
b равняется произведению “к”-той строки обратной матрицы С на преобразо-
ванный вектор yg.

     9 шаг. Определение показателей качества исходного уравнения рег-
рессии: остаточной дисперсии и корреляционного отношения.

60